بررسی نیازهای هوادارن از سیستم مدیریت ارتباط باهوادار(FRMS) با استفاده از تکنیک های (TOPSIS و ANP) فازی (مطالعه موردی: هواداران فوتبال استان یزد)

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه علم و هنر یزد.

2 استادیاردانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد.

3 کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه هرمزگان

چکیده

مدیریت ارتباط با مشتری به عنوان ابزاری قدرتمند برای شناسایی نیازها و خواسته های مشتریان سازمان ها ظهور کرده است. هواداران فوتبال مهم ترین سرمایه باشگاه های فوتبال می باشند، بنابراین استفاده از سیستم مدیریت ارتباط با هوادار از الزامات باشگاه هاست. استفاده از این سیستم در درجه ی اول مستلزم شناخت نیازهای هواداران می باشد. از این رو در این مقاله هدف شناسایی نیازهای هواداران از سیستم مدیریت ارتباط با هوادار می باشد. تحقیق حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ نحوه گرد آوری اطلاعات توصیفی(تحلیلی_ پیمایشی ) می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه هواداران تیم های فوتبال استان یزد و حجم نمونه 325 نفر می باشد. مطالعات انجام شده نشان می دهد که می توان نیازهای هواداران را در سه بعد امکانات ساختاری، امکانات ارتباطی و مسائل کیفی تفکیک کرد. سپس با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره فازی، مولفه های کلیدی شناسایی، رتبه بندی و درجه اهمیت هریک از آنها تعیین و الویت بندی شده است، که در نهایت پوشش مناسب بازیها توسط رسانه، داشتن کادر فنی مجرب و ایجاد کانون هوداری به عنوان مهم ترین نیازهای هواداران انتخاب گردید.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Consider the needs of fans relationship management system (FRMS) Using techniques fuzzy (TOPSIS and ANP ) (Case Study: Football fans in Yazd Province)

نویسندگان [English]

  • Reza Ameri Siahoee 1
  • Seyed Mahmoud Zanjirchi 2
  • Shaghayegh Mashayekhi Nejhad 3
1 M.A. in Industrial Management, Faculty of Management, Yazd University of Science and Art.
2 Assistant Professor, Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd University
3 M.A. in Industrial Management, Faculty of Management, Hormozgan University
چکیده [English]

To recognize the needs of customers the management of connect with customers appears. The fans of football matches are the capitals of football clubs. Thus, use of connecting with customers system is one of requires of these club. To use this system is depend on knowing the needs of clubs to do this. Thus, this paper goal identify fans needs by fans relationship management system(FRMS) .This research is In terms of goal Applications gathering information Descriptive (analysis- Survey). The study population included all football fans are in Yazd province. The sample size of 325 people.
The studies show we can organize these needs of fans relationship management system into three categories: structural facilities, connecting facilities, and qualitative matters. And then by using Fuzzy Criteria Decision Making Techniques (TOPSIS and ANP(analytic network process) Fuzzy), key points will be recognize, rank, the degree of important of each of them will be set. Finally as the most important of fans relationship management system needs(FRMS): a good covering of matches by media, and having a skillful technical team, and creating a central place for fans

کلیدواژه‌ها [English]

  • Customer Relationship Management
  • fan Relationship Management
  • Fuzzy analytic network process
  • Fuzzy Criteria Decision Making Techniques
  • Fuzzy TOPSIS
  1. Azad Armaki, Taghi.(2002). "Soccer, modernization paradox"; Social Science Research, NO. 36, pp 5-18.
  2. Chen S.J. and Hwang C.L., (1992), "Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications", Berlin, New York, Springer-Verlag, 236-251.
  3. Farhangi, Ali Akbar; Ruhollah, Nori; Asfydani, Mohammad Rahim.(2007). "The Studying the needs of students for Student Relationship Management System". Humanities and Social Sciences, No 36. pp: 75-96.
  4. Greenberg, P.(2002). ''CRM at the speed of light, capturing and keeping customer in Internet Real time", McGraw- Hill Osbome media, 2nd edition, 156-172.
  5. Hagh Shenas Kashani, Faride; Saeedi, Nima. (2011). "Ranking the factors affecting the competitiveness of the carpet industry with the topsis technique". Journal Modern Marketing Research, No 4. pp: 127-154.
  6. Hwang, C.l., Yoon, k., (1981). "Multiple Attribute Decision Making Methods and Application, a state-of-the-art survey" , Berlin, Springer, 348-362.
  7. Jharkharia, S., Shankar, R. (2007). "Selection of logistics service provider, An analytic network process (ANP) approach". Omega, 35, 274-289.
  8. Kotler, P. & K. F. A. Fox (1995). "Strategic Marketing for Educational Institution"; Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 482-509.
  9. Maleki, Mohammad Hasan; ,Mohaghar, Fatemeh; Karimi Dastjerdi, Davood (2010). "The Formulation and Evaluation organizational strategies with the using SWOT models and ANP Technique", Journal of Organizational Culture Management, No 4. pp: 159-176.
  10. Mehrabi, Javad; babye ahari, Mehdi; Taaati, Maryam (2010). "The model Presentation Integrated to implement the concept of customer relationship management in the Mellat Bank", Journal of Management Evolution and Development, No 22. pp: 61-71.
  11. Nakhaee Kamal Abadi, Eisaa; Amir Abadi, Mohammad. (2009). "The Selection of optimization strategy based on the SWOT analysis and ANP Technique", Journal of Management Industrial of Azad University, No 27. pp: 21-34.
  12. Ngai, E.W.T, (2005). "Customer relationship management research (1992-2002) an academic literature review and Classification", Intelligence & Planning, 23(6), 582-605.
  13. Semih, O., Soner Kara, Selin., Işik, Elif,  (2009). "Long Term Supplier Selection Using a Combined fuzzy MCDM Approach", Journal of Expert system with Application. pp: 3887-3895.
  14. Vosoghi, Mansoor; khosravi Nezhad, Seyed Mohsen. (2008). "Study socio-cultural factors emotional behavior of soccer fans"; Sociological research, No 2. pp: 117-140.
  15. Wu, Wann-Yih, Tasi, Cheng-Hung (2007). "The empirical study of CRM, Consumer-company identification and purchase intention in the direct selling industry", National Cheng-kung university, Tainan, Taiwan, International Journal of Commerce and Management, 194-210.
  16. Yeh C.H., Deng, H., (2004). "A Practical Approach to fuzzy Utilities Comparisons in Fuzzy Multi-Criteria Analysis", International Journal of Approximate Reasoning, 36 (2), pp: 179-194.
  17. Zeleny M., (1982). "Multiple Criteria Decision Making", McGraw-Hill, New York pp: 140-158.